表面上看，都是多件商品搭售的形式，但对用户认知和销售运营差别有二。
对用户来说，换购是有主商品或者主活动概念的，是一件贵的商品，去换购便宜的商品。比如买手机换购贴膜，买电动牙刷换购牙刷头等。
对销售运营来说，换购是一件一件的，必须保证每件被换购的商品都在成本线以上，而套装则不然，比如ABC三个产品成为一个套装，只要AB的利润大于C的亏损，则C是可以在标价上低于成本线卖的。举个例子，在疫情期间，A是洗手液、B是洗衣液、C是消毒液，消毒液很紧俏，但是你只买ABC套装，AB可以正价销售，C可以平价销售不挣钱，但在用户眼里会觉得你不仅良心消毒液没涨价，还提升了客单价。
花大量的精力，针对一个模块长期监控和迭代是一个比较理想但是在现实工作场景中难以存在的情况。业务PM经常难以站在全局的角度去分析和统计数据，且每个case的关注点是不一样的，长此以往，团队的数据标准和口径将会混乱不统一，此时数据PM能够起到从全局梳理，建立统一数据指标及口径的作用。
首先说什么情况下某些SKU会仅作为赠品，一般有两种情况，一是资质或商品本身带来的，比如说供应商要求某些商品只能赠送，以及一些国家的特殊法律，比如在法国要求耳机必须和手机一起赠送。二是在销售商，经常有些商品临近下市，货量不多，单卖很难，还挡了同类新品的上架，不如直接拿来和一些高净值SKU做搭配赠送。
以下图为例，应该是A这种从高到低自然的平滑曲线。
如果是B，说明你有不错的爆品，但是你的爆品并没有带来其他其他SPU的动销。需要在关联销售以及产品结构是否合理。
如果是C，说明你的店里缺乏拳头爆品，而一个店铺要将自身的定位传达给用户，需要通过爆品的形式。
当你只是淘宝客模式时，你只需要管理商品的价格、佣金。
当你是京东模式时，你不仅要管理商品的价格，还需要管理商品的库存，以及物流。
当你是小米模式时，在以上基础上，你还要管理一个产品的生产、配件供应。
所以，不同业务模式会对应不同的数据管理方式，而从销售到生产，是一个从发散到收拢的过程，越是收拢的底层，需要抓在越少的人手里，故此需要分级管控。这一点仔细学习后，后面将单独成章。
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